Guía del usuario de EyeOpenR
EyeOpenR es una herramienta avanzada de análisis estadístico y generación de informes integrada en el paquete de software EyeQuestion. Desarrollada en colaboración con Qi Statistics Ltd. y basada en el lenguaje estadístico R, EyeOpenR permite a los usuarios realizar análisis estadísticos complejos, mejorando la productividad y la flexibilidad del análisis de datos.
Introducción a EyeOpenR
EyeOpenR está diseñado para proporcionar herramientas de análisis estadístico completas directamente en la plataforma EyeQuestion. Admite una amplia gama de métodos, incluyendo pruebas sensoriales y de consumidores, lo que lo convierte en una opción versátil para el análisis de datos.
Acceso a EyeOpenR
Puedes acceder a EOR a través de varios métodos:
- Desde la pantalla de inicio: Seleccione Herramientas > Herramientas de análisis > EyeOpenR;
- Desde la pantalla de inicio: Haga clic en el botón de acción rápida del proyecto con los datos que desea analizar;
- Desde dentro del proyecto: Navegue a la pestaña Datos y haga clic en el logotipo de EOR .
Navegando por el flujo de trabajo de EyeOpenR
EyeOpenR sigue un flujo de trabajo estructurado de varios pasos para guiarle a través del proceso de análisis.
Paso del método
- Esta es la pantalla inicial donde se selecciona el método de análisis o el informe para los datos.
- Puedes alternar entre las vistas de Método e Informe en la esquina superior derecha.
Si su entorno cuenta con informes personalizados, puede acceder a ellos aquí.
Puede encontrar información adicional sobre cada uno de los métodos disponibles accediendo al siguiente enlace:
Análisis de datos
Análisis de datos
Después de seleccionar el método o informe deseado, haga clic en la flecha azul para pasar a la siguiente pantalla.
Paso del conjunto de datos
- Este paso muestra el conjunto de datos vinculado a su proyecto.
- Puedes agregar varios conjuntos de datos, combinarlos y ejecutar análisis sobre los datos combinados.Para obtener más información sobre cómo combinar sus datos, consulte el artículo de la base de conocimientos que aparece a continuación:
Paso de calidad
A continuación, llegarás al paso de Calidad . Aquí podrás revisar la calidad general de tus datos y comprobar si hay inconsistencias o errores.
Paso de selección
- Filtre los datos para su análisis, incluyendo panelistas, atributos, productos o sesiones específicas.
- Los atributos se codifican por colores según su tipo de datos. Pase el cursor sobre el icono "?" para obtener más información.
Puede seleccionar o deseleccionar en bloque atributos de un determinado tipo de datos haciendo clic en el signo de interrogación "?" y luego haciendo clic en el tipo de datos que desea modificar. - En este paso, es posible filtrar los datos utilizando la opción Dividir por valores de respuesta únicos o el filtro Consulta de datos.
Puede encontrar información adicional sobre cómo usar el filtro de consulta de datos en el siguiente artículo : Cómo filtrar los datos antes del análisis. - Debajo de cada columna, tiene la posibilidad de seleccionar/deseleccionar en bloque un atributo o deshacer el último cambio realizado.
Paso de análisis
- Al llegar al paso de Análisis , podrá seleccionar el análisis preferido disponible según el método elegido en el primer paso de EOR.
Paso de opciones
- En este paso dispondrá de varios ajustes específicos del análisis seleccionado que podrá configurar, incluida la posibilidad de dividir el resultado según los metadatos del evaluador .
Paso de resultados
- Consulta tus resultados finales y descárgalos como archivos de Excel o PowerPoint.
Haz clic en el icono correspondiente en la esquina superior derecha para iniciar la descarga.
División de datos según valores de respuesta únicos
EyeOpenR ofrece las siguientes posibilidades para dividir los datos en función de ciertos valores de respuesta:
1. División según valores de respuesta únicos
En EyeOpenR, la opción « Dividir según valores de respuesta únicos », disponible en el paso de Selección, permite segmentar los resultados en función de los valores distintos de una pregunta seleccionada en la prueba. Esta función resulta especialmente útil para analizar los datos subdivididos según un patrón de respuesta.
Por ejemplo:
- Si tiene una variable como "Grupo de edad" con valores "18-25", "26-35" y "36-50", el uso de esta opción produciría gráficos o tablas separados para cada grupo de edad.
- Si tiene alguna pregunta sobre el género del panelista, divida los resultados según este criterio en gráficos separados para cada género.
Es importante tener en cuenta que cuando se utiliza esta opción para análisis de frecuencia , solo debe usarse en un atributo a la vez .
2. Dividir los resultados según los metadatos del evaluador
Esta opción está disponible en el paso Opciones de EyeOpenR y permite a los usuarios utilizar de forma eficaz la información de cuotas y las preguntas de categoría para dividir los resultados del análisis en función de estos metadatos del evaluador.
- Dividir por cuota: opción que le permite dividir los resultados en función de la cuota que haya configurado en su proyecto.
Los resultados de los panelistas se mostrarán divididos en 2 pestañas separadas: Seleccionados/Excluidos en la cuota QT.
- División por categorías EQ: ofrece la posibilidad de dividir los resultados en EyeOpenR en función de las categorías de los panelistas que haya seleccionado previamente en la configuración de informes del proyecto.
En la configuración de informes de su proyecto, tiene la opción de seleccionar qué categorías deberían estar disponibles posteriormente en EOR para filtrar sus resultados.
Una vez seleccionadas las categorías, en EOR, en el paso de selección, podrá visualizar y seleccionar individualmente en qué categoría desea dividir los resultados:
En el paso de resultados, podrá ver los resultados desglosados según los datos de categoría vinculados al panelista.
Nota : La opción " Dividir según valores de respuesta únicos" está incluida actualmente para los siguientes métodos sensoriales y de consumidor:
- Estadística descriptiva
- Tablas de medias
- Gráfico de barras de medias
- Gráfico de barras con significado
- Gráfico lineal de medias
- Gráfico lineal de significancia
- Gráfico de araña de medias
- Gráfico de araña con significado
- Tablas de frecuencia (continuas)
- Tablas de frecuencia (categóricas)
- Análisis conjunto
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